Ricerca & Sviluppo

Fondo Crescita Sostenibile – Proposta di progetto dal titolo "Next Level of Open Data – nLOD" presentata dalla società EXPLEO ITALIA S.P.A. ai sensi del Decreto Ministeriale 31/12/2021 e Decreto Direttoriale del 14/11/2022 – Posizione n. 60 – Codice Progetto MISE F/350060/00/X60 – CUP: B89J25000010005 – COR: 23276347

Contributo MISE: €1.806.856,25 come contributo a fondo perduto erogato dal Ministero nell'ambito delle risorse del "Fondo Per la Crescita Sostenibile", a fronte di un investimento totale di €6.514.250,00.

Data di inizio progetto: 01/03/2024 presso la sede di Expleo Italia S.p.A. a Palermo(PA) Via Cavour, 70

Framework innovativo per analisi e gestione dati urbani complessi attraverso integrazione BIM e GIS. Obiettivo: migliorare resilienza e sicurezza delle infrastrutture critiche utilizzando Big Data, AI e Machine Learning per gestione emergenze. Architettura microservizi con Web Unified Portal, Event Bus e Data Lake.

Finanziamento: Codice progetto MKX9KJ2. Investimento totale: €12.744.853,00. Contributo Expleo Italia: €3.761.625,00 su investimento ammissibile di €6.652.055,00.

Sistema per aumentare il livello di sicurezza nella condivisione di informazioni che viaggiano quotidianamente in centinaia di migliaia di e-mail tra dipendenti pubblici e privati. Obiettivo raggiunto attraverso tecnologie di intelligenza artificiale capaci di identificare Named Entities.

Estrazione e normalizzazione dati Agricoltura, Ambiente e Salute. Analisi correlazioni tra composizione terra, clima, aria considerando il costante monitoraggio dei 1000 volontari che si nutrono di prodotti precedentemente analizzati

Infrastruttura altamente specializzata che riunisce competenze, professionalità, strumenti ed esperienze per fornire servizi e soluzioni di big data analysis attraverso machine learning, deep learning, data visualization e dashboard tailor made. Hub tecnologico per gestire e processare qualsiasi tipo di dati da domini specifici, fornendo soluzioni data-science da full-outsourcing a software "tailor made" per l'intero ciclo di vita dei dati. Prime soluzioni focalizzate su sanità, pubblica amministrazione, assicurazioni e finanza.

Sviluppo di una soluzione informativa per supportare efficacemente il Human Life Cycle Management, fornendo supporto continuo ai bisogni di cura dei cittadini durante la loro vita, riducendo l'oscurità informativa dei sistemi sanitari attuali. Obiettivo: medicina "Personalizzata" (centrata sulla persona), "Predittiva" (evoluzione temporale dei modelli) e "Preventiva" nonché "Partecipativa".

Finanziamento: POR FESR 2014/2020 - Investimento ammissibile: €9.442.877,00, contributo massimo: €5.470.294,25. Contributo Expleo Italia: €1.321.149,30 su investimento di €2.388.290,00. Anticipi: €660.571 nel 2018, €521.399,92 nel 2019.

Soluzione di cyber defense che, partendo da informazioni di input relative ad applicazioni specifiche, attraverso analisi predittiva, machine learning e AI, fornisce informazioni sullo stato di qualità pre-esistente del software analizzato (AS-IS) e predizioni sui rischi e frequenza di malfunzionamenti nei moduli software, con rilevamento di attività sospette attraverso analisi dei log applicativi.

Finanziamento: POR FESR 2014/2020 - "Aerospace and safety" - Investimento ammissibile: €2.562.712,76. Contributo Expleo Italia: €460.322,98 su investimento di €948.842,00. Anticipo 2018: €184.129,19, saldo pagato nel 2019.