Ricerca & Sviluppo: il motore della trasformazione digitale  

L’innovazione è l’unica strada da percorrere per il settore tecnologico.

Non si può restare immobili in un mondo in cui “il software divora il mondo”, per citare Marc Andreessen, e tecnologie come l’intelligenza artificiale, la Blockchain ed il Quantum Computing riscrivono le regole giorno dopo giorno. In questo contesto così dinamico la Ricerca e Sviluppo si impone come l’attività fondante per un’azienda. Con 47 milioni di euro di investimenti in R&S, Expleo Italia consolida questa visione: solo attraverso la ricerca si possono costruire tecnologie realmente capaci di generare valore pubblico, efficienza e prossimità ai cittadini. Da oltre vent’anni, infatti, Expleo Italia investe nella Ricerca e Sviluppo ponendosi tra gli obiettivi anche quello di guidare la trasformazione digitale della Pubblica Amministrazione italiana.

Ogni progetto nasce da una fase di analisi scientifica e industriale, in cui competenze trasversali (ingegneristiche, data science, IoT e cybersecurity) si combinano per creare piattaforme e soluzioni intelligenti. Non si tratta solo di sperimentare nuove tecnologie, ma di tradurre la ricerca in impatti concreti, come l’automazione dei processi, la sicurezza digitale e la gestione intelligente dei dati.

In Expleo, la ricerca non è un reparto, ma una cultura.

È il punto di incontro tra innovazione continua, sviluppo proprietario, qualità certificata e impatto territoriale: i quattro pilastri che guidano ogni nostra iniziativa R&S. Attraverso questi valori, vogliamo costruire una Pubblica Amministrazione più efficiente, sostenibile e capace di anticipare le esigenze dei cittadini.

Alcuni esempi concreti di Ricerca e Sviluppo:

• •S.A.R.A., progetto che ha voluto realizzare a Lecce un centro di competenza multidisciplinare e multi-dominio sulle tematiche di Salute, Agricoltura e Riconversione Ambientale. Un progetto ambizioso realizzato attraverso processi di co-produzione che hanno interessato anche stackeholder e cittadini. Parliamo di 1000 volontari coinvolti per intraprendere un percorso di ricerca olistico e realizzare in Puglia uno dei nodi delle infrastrutture di ricerca europee per l’acquisizione e l’interpretazione dei dati negli ambiti di riferimento.
• •Next Level Open Data, progetto che si pone l’obiettivo della interoperabilità avanzata dei dati pubblici, finalizzata alla produzione di dataset a 4 e 5 stelle. La visione alla base di nLOD è quella di superare le attuali disomogeneità dei dataset pubblici, permettendo alla PA sanitaria di ottenere maggiore efficienza e qualità nei processi decisionali, interoperabilità tra enti e territori, valorizzazione del patrimonio informativo pubblico, nonchè piena aderenza agli standard europei sull’open data.
• •S2CE, progetto per l’analisi dei dati urbani complessi attraverso l’integrazione BIM e GIS. Obiettivo: migliorare resilienza e sicurezza delle infrastrutture critiche utilizzando Big Data, AI e Machine Learning per la gestione delle emergenze.
• •Progetto Datafactor, progetto incentrato sulla Big data analysis avanzata attraverso machine learning, deep learning, data visualization e dashboard tailor made. Punto strategico è l’Hub tecnologico per gestire e processare qualsiasi tipo di dati da domini specifici, fornendo soluzioni data-science da full-outsourcing a software "tailor made" per l'intero ciclo di vita dei dati.
• •S.M.S., il progetto sulla Condivisione sicura delle informazioni, volto ad aumentare il livello di sicurezza nella condivisione di informazioni contenute nelle email che ogni giorno vengono inviate da PC di dipendenti pubblici e privati. Per tale scopo sono utilizzate tecnologie di intelligenza artificiale capaci di identificare NamedEntities.
• •HAPS (Holistick Attack Prevent System), progetto per la prevenzione degli attacchi informatici attraverso analisi predittiva, machine learning e AI. Si tratta di una soluzione di cyber defense che fornisce informazioni sullo stato di qualità pre-esistente del software analizzato (AS-IS) e predizioni sui rischi e frequenza di malfunzionamenti nei moduli software, con rilevamento di attività sospette attraverso analisi dei log applicativi.
• •HLCM, progetto volto a supportare efficacemente il Human Life Cycle Management, fornendo supporto continuo ai bisogni di cura dei cittadini durante la loro vita, riducendo l'oscurità informativa dei sistemi sanitari attuali. Obiettivo: medicina "Personalizzata" (centrata sulla persona), "Predittiva" (evoluzione temporale dei modelli) e "Preventiva" nonché "Partecipativa".

La R&S è un magnete per i professionisti più brillanti. Progetti stimolanti ed un ambiente che mira a favorire la crescita professionale dei suoi team, danno l’opportunità di operare su problemi inediti e contribuire all’avanzamento della scienza e della tecnologia. In Expleo Italia, dietro ogni linea di codice e ogni algoritmo, ci sono professionisti altamente qualificati: system engineer, data scientist, software developer, specialist IoT, business analyst. La loro competenza, certificata e costantemente aggiornata, è la vera garanzia della qualità dei risultati ottenuti. L’impegno di Expleo Italia nell’investire costantemente nella R&S non è solo strategia, ma la prova che la nostra visione è saldamente proiettata nel futuro: siamo qui per costruire la prossima frontiera del digitale.